aoi学院

报告时间：2025年2月26日 (星期三) 晚上20:00 (北京时间)
主题：AI方向投稿Nature/Science系期刊的经验及相关工作分享
主持人：余肇飞 (北京大学)
直播地址：https://live.bilibili.com/22300737

该论文发表于《IEEE TRANSACTIONS ON FUZZY SYSTEMS》（中科院一区，IF=10.7），题目为《A Comprehensive Adaptive Interpretable Takagi–Sugeno–Kang Fuzzy Classifier for Fatigue Driving Detection》。

成都信息工程大学计算机学院科研团队的郜东瑞为此论文的第一作者。成都信息工程大学计算机学院科研团队的张永清教授为此论文的通讯作者。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10528899

该论文发表于《IEEE Transactions on Affective Computing》 (中科院一区，IF=9.6)，题目为《Grop:Graph Orthogonal Purification Network for EEG Emotion Recognition》。

华南理工大学计算机科学与工程学院科研团队的吴梦琪为此论文的第一作者，华南理工大学计算机科学与工程学院科研团队的张通为此论文的通讯作者。

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10609541

生物科技和生物制造是推动医药、化工、农业、食品、能源、环保等产业重构和绿色转型的重要手段，是发展新质生产力、推动高质量发展的重要支撑。当前，生物制造进入以合成生物等技术为代表的现代生物技术产业化应用新阶段，是新一轮科技革命和产业变革的战略必争领域。为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，加快推动生物制造产业高质量发展，开辟新领域新赛道，抢占生物经济未来战略制高点，建设具有全球竞争力的生物制造产业创新高地，制定本行动方案。

近日，《Nature Biomedical Engineering》期刊发表了一篇题为“An application-based taxonomy for brain–computer interfaces”的评论文章。文章由来自美国、英国、法国、加拿大和瑞士等多国的神经科学、生物医学工程和神经技术领域的专家共同撰写，提出了一种基于应用的脑机接口（BCI）分类体系。该体系旨在为神经技术的评估、监管、政策制定以及临床应用提供更清晰的指导。按照脑机接口的预期应用进行分类，将有助于利益相关者评估神经技术的益处与风险。

论文链接：https://doi.org/10.1038/s41551-024-01326-z

该论文发表于IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (中科院二区，IF=6.7)，题目为《Cross-Modal Guiding Neural Network for Multimodal Emotion Recognition From EEG and Eye Movement Signals》。

青岛大学未来研究院和自动化学院的付宝乐为此论文的第一作者，青岛大学未来研究院和自动化学院的刘银华为此论文的通讯作者。

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10570465

为深入贯彻国家和省“十四五”国民经济和社会发展规划纲要，加快培育发展未来产业，根据《工业和信息化部等七部门关于推动未来产业创新发展的实施意见》（工信部联科〔2024〕12号）、《浙江省人民政府办公厅关于培育发展未来产业的指导意见》（浙政办发〔2023〕9号）等文件精神，制定本行动计划。

脑机接口是通过神经工程手段实现大脑与外部设备信息交互的交叉前沿技术，在医疗、康养、教育、娱乐等领域有着广阔的应用前景，已成为全球各国科技竞逐的重要赛道。为加快颠覆性技术突破，抢抓脑机接口的发展机遇，培育未来产业，特制定本行动方案。