微表情是一种短暂的、微弱的、无意识的面部微表情，持续时间往往在0.5s内，能够揭示人类试图隐藏的真实情绪。微表情识别的研究旨在让机器有足够的智能，能够从人脸视频序列中识别人类的真实情绪。然而由于微表情持续时间短、面部肌肉运动强度低，对其进行准确的表征与识别是一项极具挑战性的任务。为了促进心理学领域和计算机视觉领域针对微表情的进一步研究，由中国图象图形学学会（CSIG）和中国科学院心理研究所举办、CSIG机器视觉专业委员会和CSIG情感计算与理解专业委员会联合承办，中国科学院心理研究所的王甦菁博士组织一系列云上微表情的学术活动。
第三十五期云上微表情于2022年12月12日晚上7点进行，由中国科学院心理研究所王甦菁老师团队的李婧婷博士主持。此次活动邀请了微表情分析领域知名学者专家，包括中国科学院计算技术研究所的韩琥研究员、芬兰奥卢大学的李晓白助理教授、中国科学技术大学的王上飞教授、中国科学院心理研究所王甦菁副研究员、英国曼彻斯特城市大学Moi Hoon Yap教授和东南大学的郑文明教授，以线上沙龙的形式探讨在深度学习蓬勃发展的今天，微表情智能分析的研究现状和未来研究方向。